主に以下の様々なモードやタイプの用語について解説いたします。
データのカスタマイズ、自動レポート配信機能など、各機能を解説しています。Insightをお使いの店舗様は必ずご覧ください！
Insight操作説明動画
目次
00:00 Insightとは
01:35 期間選択・店舗選択
02:54 ホーム（よく使われるデータまとめ）
03:36 本日（本日の予約状況のダッシュボード）
04:01 ダッシュボードの概要
05:19 ツールバーについて
10:38 データのカスタマイズ
22:29 Insight設定
■分析モードとは？
Insightでは、一度に1つまたは2つのディメンションに対してデータを要約・比較し、それぞれ以下のモードに分類してます。
- 全時間期間 ：すべての店舗および日付範囲全体のデータを対象に、比較・集計します。
- 時間帯比較 ：すべての店舗が対象ですが、設定する期間および時間帯で比較・集計します。
- ショップセット比較 ：日付範囲全体のデータが分析対象ですが、店舗毎で比較・集計します。
- 隣接期間比較 ：すべての店舗と日付範囲全体が対象ですが、設定された期間と直前の同じ長さの期間で比較・分析されます。
- 前年比：すべての店舗と日付範囲全体が対象となりますが、前年の同じ期間と結果で比較・集計します。
■メトリックとは？
メトリックとは、データのフィールド（変数）を分析する統計値、または測定基準を指します。
Insightでは、データを以下の３種類の主なカテゴリのメトリックを使用頂けます。
１．合計
特定の変数の合計値を指します。
例えば、「全予約合計」は予約数の合計であり、 「全予約人数」は人数の合計です。
２．レート（率）
2つの合計総数の割合をパーセンテージで示しています。
例えば、「キャンセル率」は、キャンセル数の合計を予約数の合計で割って100を掛けたものです。数値は0％〜100％のパーセントで表示され、ウォークインと削除はレートでは除外されます。
３．平均
値を固定の形式の数字で割った合計値を指します。
平均値の分母は、3つの形式に（ 予約当たり、 １人当たり 、および期間当たり）に分けられます。
- 予約当たり：予約数を分母とした平均値です。例えば、「予約あたり平均人数」は、来店人数を予約件数で割った平均値、「予約あたり平均事前予約日数」は、予約日から来店までの期間を予約件数で割った平均日数。
- １人当たり：人数を分母とした平均値です。例えば、「１人当たり平均注文金額」は、予約注文数（通貨単位）の合計を予約注文のある予約の人数の合計で割ったものです。
- 期間当たり：設定期間が分母の平均値です。期間当たりの平均値には、必ず日、週、月、または年の期間設定が必要です。期間設定が週で、日付範囲が14日間の場合、週数は2（日付範囲は週の始まりから開始とする）になり、週単位がクエリとなるこの期間当たりの平均値の分母は2になります。また、期間が月で、日付範囲が2月5日から4月18日の場合、ひと月としての日数が2月と4月は足りていませんが、期間当たりの平均の分母の月数は3（2月、3月、4月）として計算されます。
注意：
予約当たり、または１人当たりの平均値は、期間ごとの平均値を出す日付範囲によってグループ化することができます。ただし、期間設定自体がメトリックの計算の一部になるため、期間当たりの平均値は期間ごととのグループ化はすることができません。
期間当たりの平均値は、セグメントまたは店舗ごとにのみグループ化でき、予約当たり、および１人当たりの平均値は、セグメント、店舗、期間でグループ化することができます。また、期間当たりの平均値を出すには期間設定が必要ですが、予約当たり、および１人当たりの平均値計算においてはその設定は不要です。
■タイプとは？
タイプは、Insightに標準設定された予約データのサブセットです。予約データは４つにカテゴライズされています。
- 全予約 ：削除済みを除くすべての予約が含まれます。
- 予約 ：キャンセル、無断キャンセル、削除済みではないすべての予約が含まれます。
- キャンセル予約 ：キャンセルされたすべての予約が含まれます。
- 無断キャンセル予約 ：無断キャンセルされたすべての予約が含まれます。
■ディメンションとは？
ディメンションは、データを分ける組織的な特徴を指します。
Insightでは、3つのディメンションがあります。
- 店舗 ：データを作成したレストランまたは店舗を指します。
- 期間 ：日、週、月、年などのデータのバケット期間を指します。
- セグメント ：データを分類する特定のカテゴリを指します。たとえば、次のセグメントを使用して予約データを分類できます。（食事、来店経路、きっかけ、曜日など）
■セグメントとは？
システム内の膨大なデータを整理・分析をするキーワード・フィルターを指します。選択するセグメントを基にシステム内のデータがカテゴライズされ、それらがダッシュボードに表示されます。
事前予約日数：食事の予約時間と予約が作成された時間との差（日数）の範囲を指し、予約がどれだけ事前に作成されたかの日数を表します。Insightでは次のカテゴリに分けられます。
- 食事時間後（食事の開始後に予約が作成された場合。通常はウォークイン）
- 0-1 / 2日（食事開始の0～12時間前に作成）
- 1 / 2-1日（食事開始の12〜24時間前に作成）
- 1-2日（食事開始の24～48時間前に作成）
- 2-3日（食事開始の48〜72時間前に作成）
- 3-5日（食事開始の3〜5日前に作成）
- 5-7日（食事開始の5〜7日前に作成）
- 7-14日（食事開始の7〜14日前に作成）
- 14-31日（食事開始の14〜31日前に作成）
- 31日+（食事開始の31日以上前に作成）
事前キャンセル日数：予約された食事開始時間とキャンセルが行われた時間の範囲を以下の値として示し、キャンセルが予約日のどのくらい前に行われたかの日数を表します。Insightでは次のカテゴリに分けられます。
- 無断キャンセル
- 食事時間（食事開始時間後にキャンセル。通常は無断キャンセル）
- ＜24時間（食事開始時間の24時間前以内にキャンセル）
- 24〜48時間（食事開始時間の24〜48時間前にキャンセル）
- 48〜72時間（食事開始時間の48〜72時間前にキャンセル）
- 72時間〜1週間（食事開始時間の72時間〜1週間前にキャンセル）
- ＞1週間 (食事開始時間の1週間前以前にキャンセル)
キャンセル理由：予約をキャンセルした理由の種別です。キャンセルされた予約にのみ適用されます。
曜日：来店予定日または予約作成日の曜日（選択されているオプションによって異なる）
月曜日、火曜日、水曜日、木曜日、金曜日、土曜日、および日曜日のみが指定されます。
曜日種別：来店予定日または予約作成日の曜日の種別（選択されているオプションによって異なる）
平日、週末、平日、および祝日が指定されます。
時間：食事開始時間または予約作成時間（選択されているオプションによって異なる）
7：00、12：00、23：00などの値が指定されます。
宿泊ステータス：ホテルの宿泊ゲストからのレストラン予約である場合は「宿泊ゲスト」、それ以外の場合は「外来ゲスト」という値になります。
食事時間：予約された食事時間帯。
朝食、ランチ、ティータイム、ディナー、深夜のいずれかの値になります。
きっかけ：顧客が予約を行った媒体・経路が表示されます。主にスタッフによって手動で設定されますが、自動的に設定される場合もあります。
一般的には、直接予約、予約サイト（TCを含むOTA）、SNS、ホテルのコンシェルジュ、スタッフの紹介などです。
主要経路：予約が行われた方法であるという点で来店経路と似ていますが、値はシステムによって自動的に指定されます。予約サイト、TableCheck、ミセバン、ウォークイン、および電話・手作業の5つの来店経路のみ指定されます。
予約がTCからの場合はTableCheck、ボイス応答からの場合はミセバン、TC以外の予約サイトからの場合は予約サイト、スタッフがウォークインとして登録したか顧客が予約開始時間の15分以内に到着した場合はウォークイン、それ以外の場合は電話・手作業が指定されます。
人数：大人・子供・幼児を含む、予約された顧客の合計数です。1名以上の整数値のみが指定されます。
用途：これはスタッフが手動で入力した予約の用途です。よく使用される用途には、誕生日、接待、お祝い、合コンなどがあります。
予約サイト：顧客が予約を行った媒体である点できっかけと似ていますが、システムによって自動的に決定され、ユーザーが手動で上書きすることはできません。
よく使われる予約サイトには、TableCheck、OpenTable、食べログ、ミセバンなどが含まれます。
来店経路：予約が行われた方法です。通常は手動で設定されますが、自動的に設定される場合もあります。
主な設定値は、ウォークイン、電話予約、ウェブ、電話予約（ミセバン）、対面、Eメールです。
ステータス：予約のステータスで、手動および自動で指定することができます。
よく使用されるステータスには、確認、無断キャンセル、キャンセル、削除済み、到着済み、お会計済みなどがあります。
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絶対訪問履歴は、予約の主要顧客がレストランを訪れた回数をカウントします。
- 相対訪問履歴は、予約の主要顧客がレストランを訪問した日付範囲内の回数をカウントします。
これらのメトリックは、1回目、2回目、3回目の値になります。訪問履歴は、これまでの顧客レコードを正確にまとめてカウントします。顧客による初めてのアクティブな予約には、実際の食事が未来であっても「1回目」として訪問履歴が割り当てられます。また、訪問履歴はアクティブな予約に対してのみカウントされます（キャンセルとノーショーはカウントから除外されます）。したがって、キャンセルまたはノーショーの予約のみに0回目の訪問履歴を割り当てることができます（キャンセルまたはノーショーの予約はお客様が初めて予約を行ったが、お客様は以前にアクティブな予約を持っていないことを意味します）。
TableCheckご利用時に登場する用語を、「基本項目」「オプション関連」に分けて一覧にいたしました。